第一千零五十五章 隐私计算和多方计算
江飞宇的整个方案主要分为三部分:基础数据采集录入平台+外部数据接入平台+智能分析模型。 首先,是基础数据采集录入平台。 需要将税务部门现有的所有数据采集汇总,比如企业基本信息、个人基本信息、历史纳税记录、申报记录、发票购买记录等汇总到一个系统里面。 已经建有系统的,我直接做系统层面的数据对接。 还没建系统保存的,我给开发新的系统做专门录入。 一个必要的前提,就是把这些跟税务相关的信息全部实现电子化。 其次,就是外部数据接入平台+智能分析模型。 这里必须提一个东西:税务的本质是对社会生产劳动的各个环节进行征税,贯穿始终的是资金的往来。 也就是说,我只要掌控了资金往来,就掌握了破局的“钥匙”。 举几个简单的例子来说明。 例1:比如,某个明星上个年度按照1000万的年收入进行了纳税申报。 但是,通过银行流水汇算其总收入是5000万。 也就是说,有4000万被漏掉了,这就是明显的漏洞。 例2:公民甲向开发商乙买了一栋房子,通过银行转账支付了100万的购房款。 我们通过银行流水查到了这笔资金往来,在规定的期限内,纳税申报记录里面又没有该条纳税信息。 很明显,就是没有缴税或者故意漏税。 例3:去年5月,A企业给B企业开了一张30万的增值税开票记录。 在B那边,已经用了这张增值税发票做了成本抵扣。 但是去年一整年,B企业都没有给A企业的基本户打这笔款。 那么,这里就有问题了。 无非就是那么三种情况: 第一是甲虚开发票,这是违规的。 第二是乙通过其他方式付了钱,帮甲偷税漏税。 第三是乙确实还没付钱,不管它是没钱了,还是故意赖账。 那么,前面两种情况都涉及到违规。 以上的3个例子,其实就是智能分析模型的范畴。 通过这种智能分析模型,系统就可以把这些初筛有问题的企业和个人列出来,让人工进行再次复核稽查。 这种办法就相当于系统做了一道过滤,把可疑的那部分罗列出来,避免了人工去大海捞针。 对工作量的节约,可是非常巨大的。 而这其中涉及到的外部数据,核心就是银行的数据。 也会涉及到部分证券、基金、保险的数据,以及第三方支付的数据。 这些渠道,都会有资金的往来。 “江先生,你的思路确实非常正确,这也是以往我们人工稽核的标准核查流程,但是这其中涉及到一个巨大的难点:那就是银行等体系不愿意将数据开放给我们,他们如果将数据开放给我们,会动摇他们的公众信用体系......” 此刻,提出质疑的是国税局的局长孙国宏。 地税局的局长吴奇也加入了质疑的行列,他的观点也差不多。 他们不是没找过银行,但是人家不鸟他们。 而且,人家说得很直白。 如果因为给你们提供数据,导致银行信用体系的崩溃,这个责任谁来承担? 开放数据给公安等执法部门,那是因为人家负责的是社会安全、国家安全的案件。 开放数据给你们税务部门,你们的公务员能守住秘密吗? 别说普通公务员了,人家连你们税务部门的领导都不信任。 要不是看梁市长帮江飞宇“站台”,他们早就把江飞宇批得狗血淋头了。 你提出方案,总要具备基本的可行性吧? 拿这么多领导开刷? 江飞宇倒是神态自若。 他既然提出了这个思路,自然考虑到了这个难题。 梁市长看江飞宇胸有成竹的样子,笑道:“小江同志,你的底牌应该还没全部抖出来吧,就别卖关子了。” “梁市长以及各位领导明鉴,刚才孙局和吴局都提到了所有问题的难点。所以,我在这个方案中创造性地引入了‘隐私技术’和‘多方计算’的概念来解决这个难题。” 江飞宇直接将方案翻到了下一页。 “隐私技术?多方计算?这两个是什么东西?”现场的人都开始窃窃私